AI训练集市场分析报告按类型，按垂直，按区域和段预测2020至2027

行业见解

2019年，全球人工智能培训数据集市场规模为9.565亿美元。预计2020年至2027年的预测年复合年增长率为22.5%。提高渗透性人工智能在像语音识别和不同的数据驱动的应用程序图像识别正推动着市场的增长。此外，预计越来越多的人机交互需求将为市场参与者提供新的增长机会。

随着AI的帮助下，机器从经验中学习，适应新的计划和执行任务像一个人。这些机器能够处理大量的数据，并确定该图案来完成任何特定的任务。为了训练这些机器，需要一定的数据集。因此，对于数据集中需求的增加推动了市场的增长。

这些机器的功能完全依赖于提供给它们的数据集。因此，训练人工智能需要高质量的数据集。高质量的数据集有助于提高人工智能的性能和准确性。供应商越来越注重与能够帮助他们获得高质量数据的公司合作。例如，阿彭有限公司在2019年收购了Figure Eight Inc.，后者通过自动化工具提供高质量的数据。

类型见解

根据类型，人工智能培训数据集市场分为文本、音频和图像/视频。2019年，文本部分占据了市场的最高份额。信息技术部门越来越多地将文本数据集用于若干自动化过程，如文本分类、字幕生成和语音识别。另一方面，由于语音数据集、多模态情绪线数据集、环境音频数据集和音乐数据集等广泛的音频数据集的可用性，预计音频部分的份额适中。bob官方网址

由于主要参与者越来越关注引入具有各种应用程序的新训练集，因此图像/视频类型类别在预测期间可能会出现最高增长。例如，Google LLC在2019年推出了Google-Landmarks-v2。该基于人工智能的数据集用于实例识别和图像检索。

纵向洞察

通过垂直的AI训练数据市场已经划分为医疗保健，零售，电子商务，汽车，IT，政府，和其他人。在医疗保健领域，AI提供了类似的生活方式和健康管理，耐磨，虚拟服务和诊断治疗领域的一些机会。此外，AI在提高组织工作流程和语音功能的症状检查器使用。上述这些应用需要的训练集，以确保准确的结果。

2019年，IT部门在市场中占有最大份额。市场上的几家公司正在利用机器学习开发先进的产品，提高用户体验。机器学习需要高级数据集来进行有效操作。此外，高质量的数据集还可以帮助IT公司提供各种其他解决方案，如数据分析、虚拟协助、众包和计算机视觉。因此，这些因素预计将在未来几年推动数据集在IT行业的使用。

区域见解

北美的供应商正专注于引入新的培训集，以加强该地区人工智能的采用。例如，Waymo LLC于2019年发布了一个新的自动驾驶车辆数据集。此数据集包括来自的数据莱达和不同的驱动条件下的相机传感器喜欢行人，标志，和骑自行车。

中国和印度等新兴国家越来越多地见证了创新技术的应用，以改变其企业。此外，供应商正专注于扩大其在亚太地区的业务运营。另一方面，预计欧洲将在预测年份实现温和增长。

新冠病毒-19影响分析

COVID-19的爆发，预计以正面影响AI训练数据集市场。这一流行病迫使企业采用先进分析方法，以及其他基于人工智能的技术，以确保其业务的顺利运营。新冠病毒-19已经造成了企业如何运作的不确定性。这导致企业越来越依赖创新技术，而创新技术反过来又将在预测期内推动市场增长。电子商务、医疗保健、汽车和IT等各个行业预计将越来越多地采用人工智能培训数据集来实现业务自动化。

AI培训数据集市场份额洞察

市场人士越来越关注最新进展，如合作，并购和合作伙伴关系，以巩固自己的市场地位。此外，公司强调采用新的训练集。例如，一个数据集提供Vectorspace AI勾结Elasticsearch B.V，其中前者公司将提供AI训练数据集的用户与后者的帮助。在市场经营的主要参与者是规模AI公司，我思科技有限责任公司，亚马逊网络服务公司，Alegion，谷歌，LLC，以及公司Samasource的等等。

报告范围

报告中涵盖的段

本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长，并分析了2016年至2027年各细分市场的最新行业趋势。在本研究中，Million Insights根据类型、垂直和区域对全球AI培训数据集市场报告进行了细分：

•键入Outlook（收入，百万美元，2016年至2027年）
• 文本
•图像/视频
•音频

•垂直展望（收入，百万美元，2016至2027年）
• 它
•汽车
•政府
• 卫生保健
•BFSI
•零售和电子商务
• 其他

•区域展望（收入，百万美元，2016至2027年）
• 北美
• 美国。
•加拿大
•墨西哥
• 欧洲
•德国
英国
• 法国
•亚太地区
• 中国
• 日本
• 印度
•南美洲
•巴西
•中东和非洲